WebOct 23, 2024 · 2 Answers Sorted by: 6 Here is one way in Python/OpenCV. Threshold the image on white. Then apply some morphology to clean it up a bit. Then invert it to make a mask. Then apply the mask to the input. I note that your pills overlap the ring. So this method does not remove the ring. Input: Webbitwise_and () 交集 使用 OpenCV 的 bitwise_and () 方法,可以 將兩張影像的像素顏色,進行「交集」運算 ,使用方法如下: cv2.bitwise_and (img1, img2, mask) # img1 第一張圖 # img2 第二張圖 # mask 遮罩影像 ( 非必須 ) 下方的例子,會將兩張圖片以交集的方式,組合成一張新的圖片 ( ffff00 和 00ffff 的交集是 00ff00 綠色 )。
OpenCV: Operations on arrays
http://duoduokou.com/python/26378304631793491082.html WebMay 12, 2024 · I have come across the following code to do the job: img_gray = cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) mask_inv = cv2.bitwise_not (img_gray) img_extracted = cv2.bitwise_and (img, img, mask=mask_inv) I don't fully understand what's going on tho. I understand that we convert the image into a Grayscale at first. optus add watch to plan
OpenCV: Arithmetic Operations on Images
WebNov 21, 2024 · fg1 = cv2.bitwise_and (roi,roi,mask=ma1) #ma1是黑化logo,黑的地方可以通过bitwise_and把其他黑掉,所以ma1是黑roi的 ret, ma2 = cv2.threshold (gray, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) fg2 = cv2.bitwise_and... WebMar 14, 2024 · cv2.bitwise_and 是 OpenCV 中的一个函数,用于对两个图像进行按位与操作。它的用法如下: dst = cv2.bitwise_and(src1, src2, mask=None) 其中,src1 和 src2 是要进行按位与操作的两个图像,mask 是可选的掩码图像,用于指定哪些像素需要进行操作。 WebDec 3, 2024 · cv2.bitwise_or(original, mask)を使います。 単純にLenaの画像の上にマスクの白いパターンが重なるものになります。 img_OR = cv2 . bitwise_or ( img , mask ) optus account log in